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2004
ファッションデザイナーの業界では79130524従業員
ファッションデザイナー：
はじめに：
この 本稿では、この業界は、この業界では、20,000以上の従業員と推定されている米国の労働局によると、ファッションデザイナー業界の従業員の所得水準の分析 個人は今年、2006年の統計によると。この業界は、主にドレスを作り、衣類、様々なスタイルおよび製作の靴に焦点を当てています。
所得水準に関するデータ ファッション業界の従業員は、米国の統計局から取得された
データ：
データは、データを取得した これらの状態、時間賃金率と賃金の面で平均年収の雇用水準が含まれているデータは以下のデータを示しています：
エリア名
雇用
時間ごとに 平均賃金
年間平均賃金（2）
ロサンゼルスロングビーチグレンデール、カリフォルニア州都本部
2500
34.34
71430
ロサンゼルス ロサンゼルス – ロングビーチ – サンタアナ、カリフォルニア州
2920
33.66
70010
リバーサイドは、ベルナルディーノ-オンタリオ州サン カナダ
30
27.19
56560
サンフランシスコオークランドフリーモント、 カナダ
240
36.25
75400
サンフランシスコは、サンフランシスコ都サンマテオ-レッドウッドシティ、カリフォルニア 部
150
33.8
70310
サンタアナアナハイム-アーバイン CAの都本部
410
29.49
61350
ワシントンアーリントン-アレキサンドリア、 のDC -メーカー – のMD – wvの
30
27.07
56300
ボストンケンブリッジクインシー、 マサチューセッツ州のNH
680
29.8
61990
ボストンケンブリッジクインシー、 MAのNECTA課
450
29.61
61600
ブロックトン-ブリッジ-イーストン、 MAのNECTA課
60
27.33
56850
プロビデンス-秋 川-ワーウィックは、RI – MAの
50
24.5
50970
ミネアポリスセント。ポールブルーミントン、ミネソタウィスコンシン
90
27.64
57490
アレンタウン、ベツレヘム-イーストン、 のPA -ニュージャージー
30
30.87
64200
エジソン、 ニュージャージー都本部
50
31.12
64720
ニューヨークホワイト 平野ウェイン、ニューヨーク、ニュージャージー都本部
6920
37.7
78410
ナッソー-サフォーク、 ニューヨークメトロポリタン課
380
37.28
77540
ニューヨーク北部 ニュージャージー州ロングアイランド、ニューヨーク、ニュージャージー- PAの
7390
37.71
78450
ニューヨークのWhite Plains – Wayneさん、 ニューヨーク-ニュージャージー都本部
6920
37.7
78410
ポートランドバンクーバー州ビーバートン または-ワシントン
200
32.01
66590
アレンタウン、ベツレヘム-イーストン、 のPA -ニュージャージー
30
30.87
64200
フィラデルフィア、 PAの都本部
120
25.47
52970
フィラデルフィアカムデン-ウィルミントン、 のPA -ニュージャージー州のDE – MDの
270
31
64480
PAを読むと、
270
20.22
42050
ダラスプラノ-アーヴィング TXの都本部
550
37.22
77420
フォートワースアーリントン、 TXの都本部
40
14.42
29980
ポートランドバンクーバー州ビーバートン または-ワシントン
200
32.01
66590
シアトルベルビュー-、エベレット ワシントン首都圏事業部
160
27.03
56210
シアトルタコマ-ベルビュー ワシントン
160
27.03
56210
ミネアポリスセント。ポールブルーミントン、ミネソタウィスコンシン
90
27.64
57490
ブリッジポート=スタンフォード=ノーウォーク、 カラット
110
25.68
53410
平均、標準偏差、中央値：
とき 我々は平均値とデータの中央値を分析し、グループ化されていないデータを使用して我々の結果は以下のとおりです：
合計
31500
903.66
1879590
意味
1050
30.122
62653
標準 偏差
2147.812038
5.384997295
11203.3099
最小
30
14.42
29980
マックス
7390
37.71
78450
レンジ
7360
23.29
48470
ザ 時給を意味する範囲は23.29である我々の標準偏差は5.38と等しい場合、30.12ドルで、これらのデータの中央の傾向の対策は、平均値は私たちに時給の推定値を与える ファッション業界での速度と標準偏差は、我々に異なる状態によって支払わ別の賃金の平均値からの偏差の測定値を与える。
グループ化されたデータ：
とき 我々のグループクラスの間隔は、2つは、我々は我々の周波数を得るために、したがって、ヒストグラムを構築し、我々のデータに結果をグループ化後の位置になりますことを検討して6つのクラスにデータと は以下のとおりです：
クラス
周波数
cummulative周波数
割合
10.50 15.50へ
1
1
3パーセント
15.51へ20.50
2
3
7パーセント
20.51 25.50へ
4
7
13パーセント
25.51へ30.50
8
15
27パーセント
30.51 35.50へ
9
24
30パーセント
35.51へ40.50
6
30
20パーセント
30
100パーセント
私たちの のようになりますヒストグラムは、次の：
このヒストグラムは賃金率は、正確な確率をするには、35.50から30.51までの間になる可能性が高いことを示していること 賃金の怒りは、このレベルにあるが、0.5または50％の確率です。
また、当社または次のようになります与える：
orgiveは累積度数のデータを表す 100％のレベルに累積頻度の傾向を示しています。
茎と葉：
茎と葉の図が表示されます。 データの傾向も私たちに、かどうかを歪曲、または正規分布データの性質の概要を説明します。以下は、茎と葉の図である：
茎葉
14
42
20
22
24
50
25
47
68
27
19
07
33
64
03
03
29
49
80
61
30
87
88
31
12
0
32
01
07
33
66
80
34
34
36
25
37
70
28
71
70
22
ザ データの茎と葉の表現は、上記には、観測の大部分は賃金率27にされていることは明らかである、このデータは、したがって、左に偏っている正規分布を想定していません。
二項式 確率分布：
二項確率分布が結果は試験の与えられた数で発生する確率を見つけるために適用されます。ザ この場合、変数は、しかし、我々は同一の試験をn個の検討、このディストリビューションでは、離散的な二分法のランダムな変数でなければ、それぞれの試験は、私たちが成功を参照してくださいここで2つの可能な結果を持って 他の障害として、今回のケースで成功を収めるには、Pと表記され、障害は一つの試験の結果は、他の裁判の結果には影響しませんQ.最後として示される、
で 我々の場合我々は、ファッションやデザイン業界の雇用レベルは仮定して、5％成長すると予想されていることをステートメントを使用して、二項確率分布を構築することを我々のレベル 我々の選択された状態での雇用の12000は、我々が2016年には雇用水準は70,000されることを期待される。
雇用水準に基づいて、この統計によると、 2006年の報告書およびそのための時間もそう雇用水準は、毎月5個で増加すると予想される、120カ月を意味する10歳です。この統計情報が取得された。なら、今 我々はこの出来事の確率は、次のようになります我々の二項確率分布し、70％であると仮定：
二項確率関数は次式で与えられます：
P （x）は= nのΠ×（1 -Π）NXを
Xの
ここで、 我々の場合のn = 5が、毎月の雇用数はx = 0,1,2,3,4,5）は、毎月の結果の数が、Π=確率は0.7雇用こと レベルは、2016年、2006年から5％増加する。
我々の二項分布はとおりです計算の後、次の：
xは
P（x）は
0
0.00243
1
0.02835
2
0.1323
3
0.3087
4
0.36015
5
0.16807
場合 我々は次のように我々のグラフがされ、その後二項確率分布に関するグラフを描画しています：
二項確率分布は、私たちは確率を推定することができます 結果、この場合、我々は何を確率される例の確率を推定する位置にあることが2以上の個人になります採用される可能性が高い人は、 したがって、確率はそれぞれの結果の確率を追加することによって計算することができるこの理由のために3つ以上の個人が、あるいは未満の個人、所望の答えを思い付く 質問インチ
仮説検定：
我々はまだ仮説では、データを分析し、ファッションデザイン業界から我々のデータを考慮する 我々は、データの仮説検定を検討するテストとnullと対立仮説を示す、この場合にはしたがって、我々は、Tテーブルを、Z軸テーブル、あるいはfをする必要があることは明らかである テストの性質上のテーブル、問題の仮説を深める
信頼区間：
90％信頼 間隔：
我々は標準偏差、平均値と測定の90％水準で、Tテーブルから値を考慮し信頼区間を構築している場合： 我々はTのテーブルから2つの末尾に10％をルックアップの図は、2.015048です：
我々の信頼区間は次の形式をとりますれます：
P（xは – 世紀） ≤（xは+ st）を= 90％
Xは平均である場合には、Sは標準偏差、Tはテーブルからの値です：
P（32.54 – （3.07 のX 2.015）≤Xの≤（32.54 +（3.07 Xの2.015）= 90％
P（26.35395）≤Xの≤（38.72605）= 90％
この信頼区間 状態は、その90％信頼区間での平均は、彼らが低く、それぞれ上限は38.72 26.35の範囲になります。これはまた、我々は90％自信を持っていることを意味することに平均範囲 38.72 26.35から
95％信頼区間：
我々は2つのテールt検定で5％をルックアップするとき、その値は、したがって、0.726687です のようになります我々の信頼区間は、次の：
P（32.54 – （3.07 Xの0.726687）≤（32.54 +（3.07 Xの0.726687）= 95％
P（30.30907091） ≤Xの≤（34.77093）= 95％
彼らが低いときは、この信頼区間の状態は、その95％信頼区間で平均値は34.77 30.30の範囲が と上限はそれぞれ。これはまた、我々は95％34.77その平均値の範囲30.30から自信を持っていることを意味します。
信頼区間の測定値から、それは明らかにされていることが 我々はより大きな信頼区間は、それが低い我々は低信頼区間を使用する場合と比較して、間隔の範囲であることは明らかです検討してください。
リニア 回帰：
私たちはその高いことが雇用水準とさせていただきます、雇用レベルと時給換算で回帰モデルを実行する 高い我々はこの場合の賃金率が就業率に依存するため、我々の従属変数は、賃金率と独立変数となると仮定するため、賃金率は 雇用レベルになります：
推定我々の後に：
Bの= 0.0005673
α= 31.391809
したがって、 我々の推定モデルは、下に次の形式を取ります：
はY = 31.39 + 0.0005673 Xの
次のように我々は他のすべての要素を保持している場合我々は、このモデルを定義することができます 一定の雇用水準は、31.39れる賃金率の水準はゼロです。我々は、他のすべての要因が一定に保つ場合つのユニットして賃金率のレベルごとによる雇用のレベルを上げる 時間は0.0005673単位で増加します。
それが私たちの前述の目的が達成されていることは明らかであるこのような理由したがって、これは目的を参考にされていることを 雇用の増加は、賃金率のレベルを発生させます。
相関：
ときに我々はピアソン相関の計算を行う 係数は、計算後に相関関係は、私たちは二つのデータの間に正の相関があることは明らかである係数の図から、0.8366と等しい場合、我々はまた、ある適度 強力な関係と、これは相関係数が1に近いという事実によって得られ、我々はそのための雇用と賃金率との間に強い正の相関があると結論付けることができます 時間当たり。
概要：
私たちはファッションやデザイン業界で行われていること、統計解析から、それは明らかである 業界は、業界は、2006年によると12000人以上の従業員数の6ている我々の選択された状態で、米国では多数の個人に雇用を提供しています 統計情報を表示します。
、この業界の成長率は、その雇用率は5％増加する2016年までに成長すると予想され、米国の労働局によると、 指定された割合を使用して計算するときに、それは、2016年私達の選択された状態で産業の雇用水準が19000増加するであろうことは明らかである。
ときに我々が実行 データの線形回帰推定は、賃金率は雇用水準で、それは雇用水準は、積極的に賃金率に影響を及ぼすことが明らかにされ、依存されていることを考えると、このようにされ 高い雇用水準は、高い賃金率だという。さらに我々は強い相関関係が賃金率と雇用の間の係数が見つかりました。
最後に、我々は結論 ファッションやデザイン業界の鮮明な画像を得るために、より大きなサンプルサイズを使用する必要があると言うことによって、大規模なデータのサンプルでは、私たちは統計的にbiasnessを克服することができます 分析、サンプルしたがって、より大きなサンプルサイズを選択し、比較結果を必要とするが、この理由で、全人口の代表であると予想されます。
参照：
バービッジ （1993）統計：定量的研究の紹介、
マグラーヒル、ニューヨーク
クロエンケ（1997）データ処理：基本的なデザイン と実装、プレンティスホール出版社、ニューヨーク
1月9日に取得された統計情報の米国局（2008）ファッションデザイン業界では、
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